Pharmacogenetic Analysis of Functional Glutamate System Gene Variants and Clinical Response to Clozapine
Notice bibliographique
Résumé
Altered glutamate neurotransmission is implicated in the etiology of schizophrenia (SCZ) and the pharmacogenetics of response to clozapine (CLZ), which is the drug of choice for treatment-resistant SCZ. Response to antipsychotic therapy is highly variable, although twin studies suggest a genetic component. We investigated the association of 10 glutamate system gene variants with CLZ response using standard genotyping procedures. GRM2 (rs4067 and rs2518461), SLC1A2 (rs4354668, rs4534557, and rs2901534), SLC6A9 (rs12037805, rs1978195, and rs16831558), GRIA1 (rs2195450), and GAD1 (rs3749034) were typed in 163 European SCZ/schizoaffective disorder patients deemed resistant or intolerant to previous pharmacotherapy. Response was assessed following 6 months of CLZ monotherapy using change in Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS) scores. Categorical and continuous response variables were analyzed using χ2 tests and analysis of covariance, respectively. We report no significant associations following correction for multiple testing. Prior to correction, nominally significant associations were observed for SLC6A9, SLC1A2, GRM2, and GRIA1. Most notably, CC homozygotes of rs16831558 located in the glycine transporter 1 gene (SLC6A9) exhibited an allele dose-dependent improvement in positive symptoms compared to T allele carriers (puncorrected = 0.008, pcorrected = 0.08). To clarify the role of SLC6A9 in clinical response to antipsychotic medication, and CLZ in particular, this finding warrants further investigation in larger well-characterized samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».