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Enregistrement W2530498311 · doi:10.1021/acs.biochem.6b00951

DNA Repair by DNA: The UV1C DNAzyme Catalyzes Photoreactivation of Cyclobutane Thymine Dimers in DNA More Effectively than Their de Novo Formation

2016· article· en· W2530498311 sur OpenAlexafffund
Adam Barlev, Gurpreet S. Sekhon, Andrew J. Bennet, Dipankar Sen

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotolyasePyrimidine dimerThymineDeoxyribozymeDNACyclobutaneOligonucleotideStereochemistryChemistryDNA repairGuanineCytosineBiologyNucleotideBiochemistryPhotochemistryGeneRing (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UV1C, a 42-nt DNA oligonucleotide, is a deoxyribozyme (DNAzyme) that optimally uses 305 nm wavelength light to catalyze photoreactivation of a cyclobutane thymine dimer placed within a gapped, unnatural DNA substrate, TDP. Herein we show that UV1C is also capable of photoreactivating thymine dimers within an authentic single-stranded DNA substrate, LDP. This bona fide UV1C substrate enables, for the first time, investigation of whether UV1C catalyzes only photoreactivation or also the de novo formation of thymine dimers. Single-turnover experiments carried out with LDP and UV1C, relative to control experiments with LDP alone in single-stranded and double-stranded contexts, show that while UV1C does modestly promote thymine dimer formation, its major activity is indeed photoreactivation. Distinct photostationary states are reached for LDP in its three contexts: as a single strand, as a constituent of a double-helix, and as a 1:1 complex with UV1C. The above results on the cofactor-independent photoreactivation capabilities of a catalytic DNA reinforce a series of recent, unexpected reports that purely nucleotide-based photoreactivation is also operational within conventional double-helical DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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