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Enregistrement W2530519841 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b00927

Water Sorption and Distribution Characteristics in Clay and Shale: Effect of Surface Force

2016· article· en· W2530519841 sur OpenAlexaff
Jing Li, Xiangfang Li, Keliu Wu, Xiangzeng Wang, Juntai Shi, Liu Yang, Hong Zhang, Zheng Sun, Rui Wang, Dong Feng

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSorptionOil shaleCapillary condensationChemical engineeringDisjoining pressureMoistureAdsorptionWater vaporWater contentNanoporousRelative humidityMonolayerClay mineralsCondensationChemistryMaterials scienceMineralogyOrganic chemistryNanotechnologyWettingGeologyGeotechnical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characteristics of sorption and distribution of water in nanoporous shale are topics of great interest to evaluate unconventional reservoirs. Also, a study of surface force of water/solid interaction at nanoscale is significant for understanding the storage of initial water and the fate of residual treatment liquid in shale systems. In this work, the thickness and stability of water film were investigated by vapor sorption experiments on clay and shale samples. Meanwhile, an approach based on surface forces (disjoining pressure), which resulted in the instability of adsorbed film transition into condensed bulk liquid, was developed to describe molecule/pore wall interactions. Our experimental results directly demonstrated the occurrence of capillary condensation in hydrophilic clay minerals; however, water would not entirely fill in shale nanopores even under high-moisture conditions. This remarkable finding is mainly due to the inaccessibility of water molecules to micropores of hydrophobic organic matter. In addition, the water distribution characteristics are also significantly influenced by pore scale. Under a moist condition with certain relative humidity (e.g., RH = 0.98), the water distributed in hydrophilic inorganic pores with different sizes was mainly classified as (i) capillary water in small pores (e.g., <6–7 nm) and (ii) water film in large pores (e.g., >6–7 nm). In contrast, the surface repulsion prevents water condensing and likely results in a monolayer water film sorption in hydrophobic organic pores (e.g., θ = 100°). Therefore, in an actual shale system with initial moisture content, the inorganic microporosity totally blocked by water might be incapable of gas transport or storage, while the hydrophobic organic pores mainly provide effective space for gas accumulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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