Gap dynamics of late successional sugar maple–yellow birch forests at their northern range limit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions We investigated whether the gap disturbance rate (percentage area disturbed by canopy gaps per year) differed at the northern range limit of sugar maple ( Acer saccharum )–yellow birch ( Betula alleghaniensis ) forests compared to broad‐leaf temperate deciduous forests located more to the south. As an ancillary question, we assessed the relationship between species composition and gap disturbance rate at the stand scale. Location Late successional sugar maple–yellow birch forests at their northern range limit in western Quebec, Canada. Methods To reconstruct past gap disturbances, we identified growth releases using the boundary line method applied to tree‐ring chronologies obtained from 0.25‐ha plots sampled within 11 late successional forest stands. We reconstructed past canopy gaps using release events, calculated historical gap disturbance rates and used redundancy analysis to evaluate the relationship between gap disturbance rate and species composition at the stand scale. Results The mean gap disturbance rate across the 11 late successional stands was 0.96 ± 0.51%·yr −1 . Mean gap size was 39 ± 44 m 2 and almost 85% of the gaps were <50 m 2 . Stands with smaller gaps and lower gap disturbance rates had high importance values for balsam fir ( Abies balsamea ) and/or yellow birch. Conclusions The gap disturbance rate at the northern limit of sugar maple–yellow birch forest was similar to that reported in broad‐leaf temperate deciduous forests located ca. 575–1300 km to the south. However, gaps were more numerous and smaller, which could be related to latitudinal differences in allometric traits of the dominant tree species and climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».