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Enregistrement W2547716138

Електронни списания, престиж и икономически аспекти в издаването на научни списания

2016· article· bg· W2547716138 sur OpenAlexaff
Стивън Тотоcи Де Зепетнек, Джошуа Джиа

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languebg
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrestigePublishingMonopolyScholarshipAppropriationOligopolySociologyEconomicsPolitical scienceAdvertisingBusinessLawMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In their article Electronic Journals, Prestige, and the Economics of Academic Journal Publishing  Steven Totosy de Zepetnek and Joshua Jia discuss the current state of the academic journal publishing  industry. The current state of the industry is an oligopoly based on a double appropriation model where academics produce work for at no cost only to have publishers earn significant profit margins by selling the  work back to academics. Publishers are able to do this given the price inelasticity and weak bargaining power  of its main consumer, university libraries. Publishers' ability to increase prices is also supported by what the  authors term as the multiplier effect and the crowd-out effect which means the tendency  for libraries to cut small publishers as large publishers raise prices because large publishers are more prestigious. To date, the usage of electronic journals has not changed this general model. Totosy de Zepetnek  and Jia argue that in order to progress towards a more equitable model of management allowing for the dissemination of globally and against the colonialism of knowledge a change in attitude  and practices is required not only by publishers, but also by academics. Once perception changes and  electronic journals obtain prestige, the publishing of scholarship electronically will replace or will be at least  parallel to the prestige of print journals. Резюме В статията си „Електронни списания, престиж и икономически аспекти в издаването на научни  списания“ Стивън Тотоси де Запетнек и Джошуа Джиа обсъждат съвременното състояние на  издателския бранш на академичните списания. Съвременното състояние на отрасъла представлява  олигополен, двойно кредитиран модел, в който учените произвеждат продукта си безплатно, само за  да могат издателите да получат значителни маржове на печалбата, продавайки този продукт обратно  на учените. Издателите могат да постъпват по този начин , поради липсата на ценова гъвкавост и  слабата способност за преговори на основния им потребител, университетските библиотеки.  Способността на издателите да увеличават цените се поддържа също и от това, което авторите наричат  ‘ефект на мултиплицирания престиж’ и ‘изтласкващ ефект на престижа’ , с което обозначават  тенденцията библиотеките да орязват откупките от малките издатели, докато големите издатели  повишават цените, тъй като големите издатели са по - престижни. Към днешна дата използването на  електронните списания не е променило този основен модел. Тотоси де Зепетнек и Джиа твърдят, че, за  да се стигне до един по - справедлив модел на управление на знанието , който позволява глобалното  разпространение на знанието и се противопоставя на ‘колониализма на знанието’, е необходима  промяна в отношението и практиките не само на издателите, но и на учените. Когато схващанията се  променят и електронните списания получат престиж, електронното публикуване на научни  изследвания ще замести или поне ще стане равнопоставено на престижа на печатните издания.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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