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Enregistrement W2548323002 · doi:10.1158/2326-6066.imm2016-b053

Abstract B053: Characterizing the effects of the DNA methylation inhibitor 5-AZA-CdR during CD8 T cell expansion

2016· article· en· W2548323002 sur OpenAlexaff
Helen Loo Yau

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotherapyCancer immunotherapyCytotoxic T cellCancer researchImmune systemImmune checkpointDNA methylationImmunologyCD8CancerBiologyT cellMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Immune checkpoint blockade therapy has been the most recent advance for achieving durable clinical response of different advanced cancers. However, most patients still remain non-responsive to immunotherapy alone, which suggest the need for combining different cancer therapies. Dual blockade targeting CTLA-4 and PD1/PDL1 pathway have been explored in advance melanoma, renal cell cancer, and NSCLC with promising clinical evidence. Though it is still unclear which sequence of checkpoint blockade therapies is the most effective. Another combinatorial strategy for cancer treatment would be combing epigenetic therapy with immunotherapy. Low doses of the DNA methylation inhibitor (DNMTis), 5-AZA-CdR, on cancer cells has durable anti-tumorigenic effects by inducing cell cycle arrest and immune-modulatory effects that increases their visibility by the immune system. Growing evidence led by our group and others suggest that DNMTis can upregulate immune signalling in cancer cells through viral mimicry and upregulation of tumor associated antigens, highlighting clinical potential to combine with immunotherapy. While the effects of DNMTis have been mostly studied in cancer cells, their effects on the immune system remains vastly unknown specially at clinically relevant low doses. The goal was to study the effects of 5-AZA-CdR on CD8+ T cells due to their inherent cytotoxic functions to recognize and kill pathogen infected cells and tumor cells. Because DNA methylation is a known mechanism by which CD8+ T cells can regulate the transcription of genes encoding for effector cytokines such as IFN-gamma, we hypothesize that treatment of 5-AZA-CdR during CD8+ T cell expansion will allow more permissive transcription of effector cytokines genes, thus conferring enhanced CD8+ T cell effector function. We used human CD8+ T cells expanded with anti-CD3/CD28 beads in the presence or absence of lose dose 5-AZA-CdR. Our results indicate that while low dose 5-AZA-CdR treatment during human CD8+ T cell expansion reduced CD8+ T cell proliferation capacity and increased expression of various T cell inhibitory receptors, functional capacity of CD8+ was improved. Low dose 5-AZA-CdR treatment during human CD8+ T cell expansion conferred higher expression and production of the effector cytokines IFN-gamma and TNF-alpha, and the cytotoxic granules Granzyme B. These observations suggest that treatment with 5-AZA-CdR during CD8+ T cells expansion may enhance their cytotoxic functions. By studying the effects of 5-AZA-CdR on CD8+ T cells, our goal is to use this knowledge generated in here to help elucidate rational combinatorial regimens for epigenetic therapy and immunotherapy. Citation Format: Helen Loo Yau. Characterizing the effects of the DNA methylation inhibitor 5-AZA-CdR during CD8 T cell expansion [abstract]. In: Proceedings of the Second CRI-CIMT-EATI-AACR International Cancer Immunotherapy Conference: Translating Science into Survival; 2016 Sept 25-28; New York, NY. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2016;4(11 Suppl):Abstract nr B053.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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