The Rise of FXR1: Escaping Cellular Senescence in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence is a key tumor-suppressing mechanism in response to numerous cellular threats including oxidative stress, telomere loss, and oncogene activation.It is essentially a permanent state of G1 cell cycle arrest in which cells remain viable and metabolically active.Recent studies indicate that senescence plays a pivotal role in suppression of tumorigenesis in vivo [1,2] and is frequently observed in different premalignant tumors such as lung adenomas, neurofibromas, and naevi [3,4].Aside from its critical role in preventing cancer development, the senescence program also enhances the response to cancer therapy [5].In order to become cancerous, cells must find ways to inactivate or bypass the senescence response.In fact, the viral oncoproteins E6 and E7 from human papillomavirus (HPV), which inhibit the tumor suppressors p53 and Rb, respectively, inactivate cellular senescence in response to oncogenic stress [6,7].Thus, infection with HPV, an important risk factor for subsets of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), could promote tumorigenesis by inhibiting cellular senescence.However, numerous HNSCCs are HPV-independent, thus underscoring the need to identify additional genetic alterations in HNSCC.In the September 2016 issue of PLOS Genetics, Majumber et al. reported that the Fragile X-related protein 1 (FXR1), an RNA-binding protein, suppresses the senescence response in two different HPVnegative HNSCC cell lines [8].This further supports the requirement for bypassing senescence in both HPV-positive and -negative HNSCC and sheds light on the putative role of FXR1 in promoting HNSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».