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Enregistrement W2550148757 · doi:10.1182/blood.v118.21.1834.1834

Bortezomib Impairs Myeloma Cells (MM) Homologous Recombination Through Inhibition of the E2-Ubiquitin-Conjugating Enzyme UBC13

2011· article· en· W2550148757 sur OpenAlexaff
Paola Neri, Li Ren, Jordan Johnson, Kathy Gratton, Erin Stebner, Carolyn Owen, Peter Duggan, Douglas A. Stewart, Nizar J. Bahlis

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRAD51BortezomibHomologous recombinationDNA repairBiologyMolecular biologyTransfectionProteasomeGenome instabilityDNA damageProteasome inhibitorUbiquitin-conjugating enzymeDNAUbiquitinCell biologyGeneUbiquitin ligaseGeneticsMultiple myelomaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 1834 Background: Chromosomal instability is a defining feature of clonal MM plasma cells resulting in the perpetual accumulation of genomic aberrations. In addition to its role in protein homeostasis the ubiquitin-proteasome system is also involved in the regulation of DNA damage repair proteins. We have recently reported that proteasome inhibition induces a BRCAness state in MM cells (MM) resulting in a contextual synthetic lethality when combined with PARP inhibitors. We now report on the mechanisms by which bortezomib impairs homologous recombination (HR) mediated repair of DNA double stranded breaks (DNA-DSBs). Methods and results: Using the DR-GFP/SceI reporter assay in which cells are transfected with a plasmid tandemly expressing mutated GFP genes (5'-Sce/GFP – truncated IGFP-3') and followed by infection with an adenovirus (AdNGUS24i) expressing the yeast Sce endonuclease, we have confirmed that treatment with bortezomib does severely impair HR in MM cells. At the transcriptional level, proteasome inhibition transiently (6–12 hours post treatment) reduced the mRNA expression of several HR and DNA damage repair genes (BRCA1, BRCA2, RAD51 and FANCD2) followed by recovery to baseline levels by 24 hours. This transient downregulation of these DNA damage repair genes was also confirmed in a promoter luciferase reporter screen. At the post-trancriptional level, examining the dynamics and kinetics of DNA-DSBs repair induced by radiation therapy or PARP inhibition, we have demonstrated that bortezomib does not alter the initial phase of DNA damage sensing (MRN complex recruitment, ATM and H2AX phosphorylation and MDC1 activation) but does impair the Lys63-poly-ubiquitylation of histones γH2AX and H2A. This histone ubiquitylation is a required modification for the second wave of DNA repair proteins recruitment and retention of BRCA1 and RAD51 at the sites of DNA-DSBs. Furthermore, we have shown that bortezomib treatment depleted the nuclear pools of ubiquitin and abrogated the poly-ubiquitylation (lack of co-localization poly-Ub FK2 foci with γH2AX), but not the phosphorylation and foci formation of histone H2AX. Therefore, bortezomib appears to impair histones (H2AX and H2A) poly-ubiquitylation, a process that is dependent on the activation and recruitment of the E3 ubiquitin-protein ligases RNF8 and RNF-168 as well as the ubiquitin-E2 conjugating enzyme UBC13 to the sites of DNA-DSBs. Western blot analysis of the nuclear and cytoplasmic fractions of cellular extracts, revealed that bortezomib dramatically reduced the nuclear accumulation of UBC13 in response to DNA-DSBs as well as the formation of UBC13-Ubiquitin thiolester bonds formation and hence impaired the transfer of ubiquitin to nucleosomal histones. Conclusion: Our studies demonstrate that proteasome inhibition with bortezomib severely impairs homology-mediated repair of DNA breaks in MM cells at the post-transcriptional level by altering the nuclear accumulation and function of the E2-ubiquitin conjugating enzyme UBC13. These results explain the observed clinical synergy between bortezomib and several DNA damaging agents and support further clinical investigation of the combination of these class of drugs in MM patients. Disclosures: Neri: Celgene: Honoraria, Research Funding. Bahlis:Celgene: Honoraria, Speakers Bureau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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