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Enregistrement W2561561024 · doi:10.1002/1873-3468.12550

Adipocyte‐specific disruption of mouse <i>Cnot3</i> causes lipodystrophy

2016· letter· en· W2561561024 sur OpenAlexaff
Xue Li, Masahiro Morita, Chisato Kikuguchi, Akinori Takahashi, Toru Suzuki, Tadashi Yamamoto

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensMcGill UniversityOccupational Cancer Research CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésAdipose tissueLipodystrophyInternal medicineWhite adipose tissueEndocrinologyPRDM16HyperinsulinemiaAdipocyteLeptinInsulin resistanceAdipose tissue macrophagesInflammationBiologyBrown adipose tissueObesityMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipodystrophy involves a loss of adipose tissue. In mice, disruption of adipose tissue Cnot3 , a subunit of the CCR 4‐ NOT deadenylase complex, causes adipose tissue anomalies. In Cnot3 ad−/− mice, white adipose tissue ( WAT ) decreases concomitantly with enhanced inflammation, whereas brown adipose tissue increases and contains larger lipid droplets. Cnot3 ad−/− mice show hyperinsulinemia, hyperglycemia, insulin resistance, and glucose intolerance, and cannot maintain body temperature during cold exposure. Increased expression of inflammatory genes and decreased leptin expression also occur in Cnot3 ad−/− WAT , achieving levels similar to those in lipodystrophic aP2‐nSrebp1c and Pparg ldi/+ mice; thus, Cnot3 ad−/− mice exhibit lipodystrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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