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Enregistrement W2565124624 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-2123

Abstract 2123: Protein synthesis and its control in cancer development, progression and treatment

2015· article· en· W2565124624 sur OpenAlexaff
Armen Parsyan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslation (biology)CancerPI3K/AKT/mTOR pathwayEIF4EBiologyMAPK/ERK pathwayProtein biosynthesisSignal transductionCancer researchGeneticsMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A central dogma of molecular biology posits that the protein biosynthetic pathway generally follows the three major events: replication, transcription and translation. The abnormal functioning of any of these processes can nurture malignant cellular transformation. While other components of the central dogma were front-page in cancer research, translation, somewhat, remained in the shades. This presentation is based on the recently published book “Translation and Its Regulation in Cancer Biology and Medicine”* that for the first time comprehensively summarizes and analyzes decades of information into the role of the aberrations in protein synthesis, translation, as well as its regulation in the biology of cancer. The mechanisms of action of various translation factors, such as oncoprotein eIF4E, and tumor suppressors, such as PDCD4, are intensively discussed. Other, less-studied protein factors participating in the complex process of translation are presented in light of their known or emerging roles in cancer development and progression. In addition, the presentation focuses on the oncogenic role of the regulation of the translation machinery by fundamental cellular signal transduction pathways, such as mTOR, MAPK and others. Finally, clinical applications of the current knowledge regarding the translation machinery, its function and regulation in cancer are highlighted, including the use of the translation factors as diagnostic and prognostic markers, as well as factors for novel approaches to targeted pharmacologic treatment. * Translation and Its Regulation in Cancer Biology and Medicine Parsyan, Armen (Ed.) 2014, XXXIV, 697 p. 52 illus., 44 illus. in color., Hardcover ISBN 978-94-017-9078-9 Springer Publishing Website: http://www.springer.com/biomed/cancer/book/978-94-017-9077-2 Citation Format: Armen Parsyan. Protein synthesis and its control in cancer development, progression and treatment. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 2123. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-2123

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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