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Enregistrement W2565898139 · doi:10.1016/s1525-0016(16)33363-9

555. Development of a Post-Exposure Treatment for Ebola Virus Infections Based on AAV Vectors and Zmapp Antibody Cocktail

2016· article· en· W2565898139 sur OpenAlexaff
Marc‐André Robert, Amine Kamen, Gary Wong, Rénald Gilbert, Bruno Gaillet

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaPublic Health Agency of CanadaMcGill UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyVirologyEbola virusHEK 293 cellsTransfectionVirusGenetic enhancementRecombinant DNANeutralizing antibodyCell cultureBiologyIn vivoGeneMedicineImmunologyBiotechnologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent Ebola outbreak in West Africa has been the deadliest in the history. To prevent future recurrence of such outbreak, better treatments and effective vaccines against Ebola virus are desirable. Among such promising treatments, the Zmapp cocktail containing neutralizing antibodies (13C6, 2G4 and 4G7) has successfully treated some patients. However, the feasibility of using it on large populations especially in developing countries is questionable. To address this potential issue, we propose to employ recombinant vectors derived from adeno-associated virus (rAAV). There are several advantages of using rAAV: because of 1) their safety profile; 2) only one injection (or a few) would be required; 3) the high stability of lyophilized rAAVs at ambient temperature and; 4) the panel of available serotypes. Because of these interesting features, we are currently developing a treatment based on three rAAVs to deliver the genes for the Zmapp cocktail of antibodies. We have already produced at small scale a rAAV expressing the 2G4 antibody. The DNA sequences for the heavy chain and light chains were codon-optimized for better expression in humans and were designed to be expressed from the same gene. A strong promoter (CAG) resistant to silencing in vivo was chosen to drive gene expression of the antibody. The rAAV were produced by transfection using our patented cGMP compatible HEK293 cell line. The production was performed in suspension culture in the absence of serum. Secretion of 2G4 antibody by rAAV transduced cells (HEK293 and CHO cells) was confirmed. The results demonstrated that rAAV-CAG-2G4 was functional and allowed for the correct assembly of the heavy and light chains of 2G4. Purification of 200 mL of rAAV-CAG-2G4 production was performed by ultracentrifugation on an iodixanol density-step gradient. Two other rAAVs coding 13C6 and 4G7 antibodies are in the processed of being constructed and produced in a similar manner. We are also in the process of comparing the efficacy of two serotypes of AAV (9 and DJ) in mice by intranasal delivery. Using the best serotype, the rAAVs will be produced and purified from a starting suspension culture of 20 L. Their efficacy for treating Ebola infections will then be evaluated in a mouse model infected by the virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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