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Enregistrement W2577612781 · doi:10.1021/acs.est.6b03781

Importance of Interlayer Equivalent Pores for Anion Diffusion in Clay-Rich Sedimentary Rocks

2017· article· en· W2577612781 sur OpenAlexfundno aff
Cornelia Wigger, Luc R. Van Loon

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPaul Scherrer InstitutNuclear Waste Management Organization
Mots-clésPorosityMarlIonic strengthDiffusionIonic bondingIonMineralogyClay mineralsChemistrySedimentary rockGeologyChemical engineeringGeochemistryPhysical chemistryOrganic chemistryThermodynamicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The anion exclusion behavior in two different clay stones, Opalinus Clay (OPA) and Helvetic Marl (HM), was studied using a well-established experimental through-diffusion technique. The ionic strength of the pore water was varied between 0.01 and 5 M to evaluate its effect on the diffusion of HTO and 36 Cl – . The total porosity determined by HTO-diffusion was independent of the ionic strength, while the anion accessible porosity varies with the ionic strength of the pore water. In the case of Opalinus Clay, the anion accessible porosity increases from 3% at low ionic strength (0.01 M) up to 8.4% at high ionic strength (5 M), whereas the anion accessible porosity of Helvetic Marl increases from 0.6% up to only 1.1%. The anion exclusion effect in HM is thus more pronounced than that in OPA, even at high ionic strength. This observation can be correlated to differences in mineralogy and to the fact that HM has a larger fraction of interlayer equivalent pores. Interlayer equivalent pores are small pores in compressed clay stones that are small enough to have, because of overlapping electric double layers, properties similar to those of interlayers and are therefore rather inaccessible for anions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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