Therapy-induced developmental reprogramming of prostate cancer cells and acquired therapy resistance
Notice bibliographique
Résumé
// Mannan Nouri 1, 2, * , Josselin Caradec 1, 2, * , Amy Anne Lubik 1, 2, * , Na Li 1 , Brett G. Hollier 3 , Mandeep Takhar 4 , Manuel Altimirano-Dimas 1 , Mengqian Chen 5 , Mani Roshan-Moniri 1 , Miriam Butler 1 , Melanie Lehman 3 , Jennifer Bishop 1 , Sarah Truong 1 , Shih-Chieh Huang 1 , Dawn Cochrane 6 , Michael Cox 1, 2 , Colin Collins 1, 2 , Martin Gleave 1, 2 , Nicholas Erho 4, 7 , Mohamed Alshalafa 4 , Elai Davicioni 4, 7 , Colleen Nelson 1, 3 , Sheryl Gregory-Evans 8 , R. Jeffrey Karnes 9 , Robert B. Jenkins 10 , Eric A. Klein 11 , Ralph Buttyan 1, 2 1 Vancouver Prostate Centre, Vancouver, Canada 2 Department of Urologic Sciences, University of British Columbia, Vancouver, Canada 3 Institute of Health and Biomedical Innovation, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia 4 GenomeDX Biosciences, Vancouver, Canada 5 Drug Discovery & Biomedical Sciences, South Carolina College of Pharmacy, Columbia, South Carolina, USA 6 Department of Molecular Oncology, British Columbia Cancer Agency, Vancouver, Canada 7 GenomeDX Biosciences, San Diego, California, USA 8 Department of Ophthalmology and Visual Sciences, University of British Columbia, Vancouver, Canada 9 Department of Urology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA 10 Department of Laboratory Medicine and Pathology, Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA 11 Glickman Urological and Kidney Institute, Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, Ohio, USA * These authors contributed equally to this work Correspondence to: Ralph Buttyan, email: rbuttyan@prostatecentre.com Keywords: prostate cancer, cancer stem cell, neural crest, neuroendocrine transdifferentiation, hormone resistance Received: October 15, 2016 Accepted: January 16, 2017 Published: January 27, 2017 ABSTRACT Treatment-induced neuroendocrine transdifferentiation (NEtD) complicates therapies for metastatic prostate cancer (PCa). Based on evidence that PCa cells can transdifferentiate to other neuroectodermally-derived cell lineages in vitro , we proposed that NEtD requires first an intermediary reprogramming to metastable cancer stem-like cells (CSCs) of a neural class and we demonstrate that several different AR + /PSA + PCa cell lines were efficiently reprogrammed to, maintained and propagated as CSCs by growth in androgen-free neural/neural crest (N/NC) stem medium. Such reprogrammed cells lost features of prostate differentiation; gained features of N/NC stem cells and tumor-initiating potential; were resistant to androgen signaling inhibition; and acquired an invasive phenotype in vitro and in vivo . When placed back into serum-containing mediums, reprogrammed cells could be re-differentiated to N-/NC-derived cell lineages or return back to an AR + prostate-like state. Once returned, the AR + cells were resistant to androgen signaling inhibition. Acute androgen deprivation or anti-androgen treatment in serum-containing medium led to the transient appearance of a sub-population of cells with similar characteristics. Finally, a 132 gene signature derived from reprogrammed PCa cell lines distinguished tumors from PCa patients with adverse outcomes. This model may explain neural manifestations of PCa associated with lethal disease. The metastable nature of the reprogrammed stem-like PCa cells suggests that cycles of PCa cell reprogramming followed by re-differentiation may support disease progression and therapeutic resistance. The ability of a gene signature from reprogrammed PCa cells to identify tumors from patients with metastasis or PCa-specific mortality implies that developmental reprogramming is linked to aggressive tumor behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».