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Enregistrement W2583866577 · doi:10.1002/celc.201700059

Probing Excimers of Pt(II) Compounds with Phenyl‐1,2,3‐Triazolyl and Pyridyl‐1,2,4‐Triazolyl Chelate Ligands by Means of Electrochemiluminescence

2017· article· en· W2583866577 sur OpenAlexafffund
Guiming Xiang, Xiang Wang, Michelle S. M. Li, Kevin Lac, Suning Wang, Zhifeng Ding

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern University
Mots-clésElectrochemiluminescencePhosphorescenceChemistryChemiluminescenceAmmonium persulfatePhotochemistryChelationPersulfateMethylamineExcited stateLigand (biochemistry)ElectrochemistryFluorescenceInorganic chemistryCatalysisPhysical chemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pt(II) complexes are well known for their excellent phosphorescence properties. Here, we report the results of an electrochemical and electrochemiluminescence (or electrogenerated chemiluminescence, ECL) study of two Pt complexes with phenyl‐1,2,3‐triazolyl and pyridyl‐1,2,4‐triazolyl chelate ligands to explore their effectiveness as ECL luminophores. The two Pt complexes with the two substituents CF3 and t‐Bu on the pyridyl‐1,2,4‐triazolyl ligand (Pt1 and Pt2) were purposely chosen to see the structure and ECL correlations. It was discovered that excimers, the excited states of analyte dimers, contributed mainly to the ECL production. These two complexes exhibited weak ECL efficiencies following the annihilation mechanism. However, ECL was enhanced with co‐reactants such as tri‐n‐propylamine for Pt1 and ammonium persulfate for Pt2. Spooling ECL spectroscopy was utilized to gain analytical insight into light emission mechanisms. It is shown that excimers were probed easily by means of ECL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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