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Enregistrement W2595063396 · doi:10.1109/tmtt.2017.2671359

Design and Sensitivity Improvement of CMOS-MEMS Scanning Microwave Microscopes

2017· article· en· W2595063396 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNear-Field Optical Microscopy
Établissements canadiensRealNetworks (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroelectromechanical systemsMicrowaveSensitivity (control systems)CMOSMicroscopeMaterials scienceElectronic engineeringOptoelectronicsMicrowave engineeringElectrical engineeringComputer scienceEngineeringOpticsPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present the performance and imaging results of an integrated single-chip CMOS-microelectromechanical systems (MEMS) scanning microwave microscope (SMM). A systematic analysis for sensitivity improvement is described in detail. We first explain why it is important to have high sensitivity for this type of microscope and then propose a systematic method to analyze and design the entire structure for better sensitivity. For this, accurate lumped models are derived for each section of the system and comparisons are made between different designs. Furthermore, a new concept based on the quality factor of the individual sections is described to give the designer a tool to improve the sensitivity of individual sections without the need to simulate or model the entire system. A high-sensitivity measurement system is also explained. Finally some measurement results are presented. While the analysis presented in this paper is for CMOS-MEMS SMM, it is applicable to any type of SMM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle