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Enregistrement W2597243443 · doi:10.1182/blood.v106.11.934.934

A Phase II Study of Enzastaurin, a Protein Kinase C-β (PKCβ) Inhibitor, in the Treatment of Relapsed Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL).

2005· article· en· W2597243443 sur OpenAlexaff
Michael J. Robertson, Brad S. Kahl, Julie M. Vose, Sven de Vos, Mary Laughlin, Patrick J. Flynn, Kendrith M. Rowland, Jose Manuel De la Cruz, Stuart L. Goldberg, Christelle Darnstein, Nathan Enas, Donna Neuberg, Kerry J. Savage, Donald Thornton, Christopher A. Slapak, Margaret A. Shipp

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePhases of clinical researchDiffuse large B-cell lymphomaNeutropeniaFebrile neutropeniaTransplantationProgressive diseaseToxicityOncologyPharmacologySurgeryChemotherapyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract PKCβ was identified by gene expression profiling and confirmed by independent analysis as a possible rational therapeutic target for DLBCL. Therefore, we investigated the safety and anti-cancer activity of enzastaurin, an orally administered, potent inhibitor of PKCβ, in this disease. Patients (pts) with relapsed DLBCL, who progressed following CHOP-based (or equivalent) chemotherapy, were enrolled in this phase II, single-arm, US multicenter study. The primary objective was to determine the rate of freedom from progression ≥2 cycles (FFP). Secondary end-points included objective response rate (complete or partial response), and toxicity. Pts initially received an oral dose of 525 mg (capsules) enzastaurin, amended to 500 mg (tablets), once daily, until disease progression or unacceptable toxicity occurred. One cycle of therapy lasted for 28 days. All 55 enrolled pts received at least 1 dose of enzastaurin, and were included in the safety and efficacy analyses. Of these, 13 pts completed less than 1 cycle of therapy, which is noteworthy because enzastaurin must be administered for 14 days to achieve therapeutic levels. Of the 55 pts evaluated, 27 were men and 28 were women, 47 (85%) had an ECOG performance status of ≤1, and 28 pts had elevated LDH levels. The median age was 68 years (range: 31–87). Pts had received a median number of 2 prior therapies (range: 1–5); 6 pts had also received prior stem-cell transplantation. There were 11 dose omissions due to toxicities, 2 of which were possibly related to the study drug (fatigue and edema). There was only 1 grade 4 toxicity (hypomagnesemia), 1 grade 3 thrombocytopenia, and no grade 3 or 4 neutropenia. Other grade 3 toxicities were fatigue (2), edema (1), headache (1), and motor neuropathy (1). Twelve of 55 pts (21.8%, 95% CI: 11.8%–35.0%) were alive and free from progression at the end of 2 cycles. Two of these 12 pts had elevated LDH levels at baseline, which normalized after enzastaurin therapy. Nine pts had stable disease for at least 4 cycles, one of whom achieved a complete response; 2 of the 9 pts had relapsed after prior stem-cell therapy. Five pts with stable disease achieved a minor response (lesion shrinkage ≥25% and <50%). Three pts remain progression-free for ≥12 cycles (12+, 17+, and 32+ cycles, respectively). Pts enrolled Pts on-study for ≥1 cycle Pts with FFP for ≥2 cycles Pts with FFP for ≥4 cycles Pts with FFP for ≥12 cycles 55 42 12 9 3 In conclusion, several pts with multiple relapsed DLBCL achieved prolonged periods of stable disease following enzastaurin treatment, although the objective tumor response rate was low. In addition, enzastaurin was well tolerated. These results suggest that enzastaurin, an oral agent, has clinical activity in DLBCL that warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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