DHA brain uptake and APOE4 status: a PET study with [1-11C]-DHA
Notice bibliographique
Résumé
The apolipoprotein E ɛ4 (APOE4) allele is the strongest genetic risk factor identified for developing Alzheimer’s disease (AD). Among brain lipids, alteration in the ω-3 polyunsaturated fatty acid docosahexaenoic acid (DHA) homeostasis is implicated in AD pathogenesis. APOE4 may influence both brain DHA metabolism and cognitive outcomes. Using positron emission tomography, regional incorporation coefficients (k*), rates of DHA incorporation from plasma into the brain using [1-11C]-DHA (J in), and regional cerebral blood flow using [15O]-water were measured in 22 middle-aged healthy adults (mean age 35 years, range 19–65 years). Data were partially volume error-corrected for brain atrophy. APOE4 phenotype was determined by protein expression, and unesterified DHA concentrations were quantified in plasma. An exploratory post hoc analysis of the effect of APOE4 on DHA brain kinetics was performed. The mean global gray matter DHA incorporation coefficient, k*, was significantly higher (16%) among APOE4 carriers (n = 9) than among noncarriers (n = 13, p = 0.046). Higher DHA incorporation coefficients were observed in several brain regions, particularly in the entorhinal subregion, an area affected early in AD pathogenesis. Cerebral blood flow, unesterified plasma DHA, and whole brain DHA incorporation rate (J in) did not differ significantly between the APOE groups. Our findings suggest an increase in the DHA incorporation coefficient in several brain regions in APOE4 carriers. These findings may contribute to understanding how APOE4 genotypes affect AD risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».