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Enregistrement W2602060348 · doi:10.1021/acs.bioconjchem.6b00604

Allosteric Activation of Cytochrome P450 3A4 via Progesterone Bioconjugation

2017· article· ca· W2602060348 sur OpenAlexafffund
Vanja Polic, Karine Auclair

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2017
Typearticle
Langueca
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, San Francisco
Mots-clésAllosteric regulationChemistryCooperativityCYP3A4Cytochrome P450Allosteric enzymeCooperative bindingBioconjugationEnzymeBinding siteBiochemistryActive site

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human cytochrome P450 3A4 (CYP3A4) is responsible for the metabolism of the majority of drugs. As such, it is implicated in many adverse drug-drug and food-drug interactions, and is of significant interest to the pharmaceutical industry. This enzyme is known to simultaneously bind multiple ligands and display atypical enzyme kinetics, suggestive of allostery and cooperativity. As well, evidence of a postulated peripheral allosteric binding site has provoked debate around its significance and location. We report the use of bioconjugation to study the significance of substrate binding at the proposed allosteric site and its effect on CYP3A4 activity. CYP3A4 mutants were created and covalently modified with various small molecules including progesterone. The labeled mutants displayed enhanced kinetic stability and improved activity in testosterone and 7-benzyloxy-(4-trifluoromethyl)coumarin oxidation assays. Our work applies a new strategy to study cytochrome P450 allostery and supports the hypothesis that substrate binding at the postulated allosteric site of CYP3A4 may induce functional cooperativity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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