Refolding the unfoldable: A systematic approach for renaturation of<i>Bacillus circulans</i>xylanase
Notice bibliographique
Résumé
Xylanases are important polysaccharide-cleaving catalysts for the pulp and paper, animal feeds and biofuels industries. They have also proved to be valuable model systems for understanding enzymatic catalysis, with one of the best studied being the GH11 xylanase from Bacillus circulans (Bcx). However, proteins from this class are very recalcitrant to refolding in vitro. This both limits their high level expression in heterologous hosts, and prevents experimental approaches, such as peptide ligation or chemical modifications, to probe and engineer their stability and function. To solve this problem, a systematic screening approach was employed to identify suitable buffer conditions for renaturing Bcx in vitro. The fractional factorial screen employed identified starting conditions for refolding, which were then refined and developed into a generic protocol for renaturing preparative amounts of active Bcx in a 50-60% yield from inclusion bodies. The method is robust and proved equally proficient at refolding circularly permuted versions that carry cysteine mutations. This general approach should be applicable to related GH11 xylanases, as well as proteins adopting a similar β-jellyroll fold, that are otherwise recalcitrant to refolding in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».