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Enregistrement W2611406581 · doi:10.1109/jmems.2017.2675987

Practical CMUT Fabrication With a Nitride-to-Oxide-Based Wafer Bonding Process

2017· article· en· W2611406581 sur OpenAlexafffund
Albert I. H. Chen, Lawrence L. P. Wong, Zhenhao Li, Shuai Na, John T. W. Yeow

Notice bibliographique

RevueJournal of Microelectromechanical Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooUniversité de SherbrookeCMC Microsystems
Mots-clésCapacitive micromachined ultrasonic transducersMaterials scienceWafer bondingWaferFabricationSilicon on insulatorOptoelectronicsLOCOSSurface micromachiningMicroelectromechanical systemsSilicon nitrideElectronic engineeringSiliconPiezoelectricityComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of wafer-bonding technique to capacitive micromachined ultrasonic transducer (CMUT) fabrication offered advantages over the surface micromachining technique, such as simplified fabrication, better membrane uniformity, and increased active area. The conventional wafer-bonding CMUT process employs silicon-on-insulator (SOI) wafers to produce the vibrating membrane layer. However, the use of SOI wafers can lead to poor membrane thickness uniformity despite the high cost. Furthermore, an additional local-oxidation (LOCOS) process should be used for SOI-based wafer bonding process to improve breakdown voltage and reduce parasitic capacitance. This paper reports a nitride-to-oxide bonding process for CMUT fabrication, designed to achieve similar results as the LOCOS-added process reported by Park et al., but without the need for SOIs and fabrication complexity. A fully functional CMUT designed for collapse-mode operation was fabricated and an immersion center frequency was measured to be 4.2 MHz with a 90% bandwidth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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