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Enregistrement W2612820192 · doi:10.1021/acsami.7b03160

Dipole Orientation Matters: Longer-Circulating Choline Phosphate than Phosphocholine Liposomes for Enhanced Tumor Targeting

2017· article· en· W2612820192 sur OpenAlexafffund
Shuya Li, Feng Wang, Xiaoqiu Li, Jing Chen, Xiaohan Zhang, Yucai Wang, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLiposomePhosphocholineMembraneMaterials scienceBiocompatibilityBiophysicsCholineEthylene glycolLipid bilayerDrug deliveryPhosphatidylcholineChemistryNanotechnologyPhospholipidBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zwitterionic phosphocholine (PC) liposomes are widely used in drug delivery because of their high biocompatibility and long blood circulation time. We herein report that by flipping the direction of the PC dipole, the resulting choline phosphate (CPe) liposomes have an even longer circulation time, as confirmed at both cellular and animal-model levels. Even when 33% cholesterol was included in the lipid formulation with a poly(ethylene glycol) layer, the CPe liposome still had a longer blood circulation time. Isothermal titration calorimetry indicates a lack of protein adsorption or PC membrane attachment for the CPe liposomes. This is different from the previously reported adhesion of CP polymers to PC lipid membranes, which may be attributed to the different ways of displaying the CP headgroup. With a longer blood circulation time, the CPe liposomes accumulated in tumors more easily than PC liposomes, which is likely due to the enhanced permeation and retention effect and tumor cell uptake. This study provides key insights into zwitterionic biointerfaces for biomedical, analytical, and materials applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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