Abstract NTOC-093: SYNTHETIC LETHAL APPROACHES TO TARGET ARID1A DEFICIENT OVARIAN CANCERS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epithelial ovarian cancer (EOC) remains the most lethal gynaecological malignancy in the Western world. Ovarian clear cell carcinoma (OCCC), a distinct histological subtype, has a notably poor prognosis in the advanced setting compared to patients with high-grade serous ovarian cancer (HGSOC). Understanding why these patients have a poor outcome may be due to the underlying genetic drivers and their response to treatment. Dysregulation of the SWI/SNF complex is one of the most commonly occurring defects in solid cancers. Mutations in ARID1A (AT-rich interactive domain-containing protein 1A), a gene that encodes for BAF250A, forming part of the SWI/SNF chromatin remodeling complex, rarely occur in HGSOC but are common in ovarian clear cell carcinomas. The vast majority of these are loss of function frameshift or nonsense mutations, resulting in loss of protein function. In addition, loss of ARID1A expression in tumour specimens has been associated with a shorter progression free survival and chemoresistance in ovarian clear cell carcinoma (OCCC). Despite the understanding that ARID1A defects are associated with tumourigenesis, targeted therapy approaches that exploit this deficiency have not as yet been developed. Our aims were to identify ways of targeting ARID1A deficient tumours by performing a large-scale functional genomics screen to identify actionable synthetic lethal effects. Using a high-throughput combination drug screen with a plate library of 80 compounds and a phase 1 compound, in isogenic ARID1A null and wild type HCT116 cells, we have identified candidate therapeutic approaches to targeting ARID1A mutant tumours that could be assessed in proof of concept clinical trials. We have undertaken subsequent high throughput drug screens in isogenic ARID1A null and wild type MCF10A cells that in we have identified a series of novel synthetic lethal effects. Assessment of this combinatorial approach in in vivo models of ARID1A mutant cancers is now underway. In conclusion, we have identified clinically actionable combinatorial approaches that may provide additional therapeutic benefit for ARID1A deficient patients. Citation Format: Saira Khalique, Chris T. Williamson, Helen Pemberton, Patty T. Wai, Malini Menon, Rachel Brough, Andri Leonidou, Barrie Peck, Susana Banerjee, Rachael C. Natrajan and Christopher J. Lord,. SYNTHETIC LETHAL APPROACHES TO TARGET ARID1A DEFICIENT OVARIAN CANCERS [abstract]. In: Proceedings of the 11th Biennial Ovarian Cancer Research Symposium; Sep 12-13, 2016; Seattle, WA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2017;23(11 Suppl):Abstract nr NTOC-093.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».