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Enregistrement W2626612493 · doi:10.1002/2017gl073359

Evidence for marine biogenic influence on summertime Arctic aerosol

2017· article· en· W2626612493 sur OpenAlexafffund
Megan D. Willis, Franziska Köllner, Julia Burkart, Heiko Bozem, Jennie L. Thomas, Johannes Schneider, Amir A. Aliabadi, Peter Hoor, Hannes Schulz, Andreas Herber, W. R. Leaitch, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of GuelphEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAerosolSulfateSea salt aerosolSea saltSulfate aerosolArcticEnvironmental scienceAtmospheric sciencesCloud condensation nucleiEnvironmental chemistryClimatologyOceanographyChemistryMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present vertically resolved observations of aerosol composition during pristine summertime Arctic background conditions. The methansulfonic acid (MSA)‐to‐sulfate ratio peaked near the surface (mean 0.10), indicating a contribution from ocean‐derived biogenic sulfur. Similarly, the organic aerosol (OA)‐to‐sulfate ratio increased toward the surface (mean 2.0). Both MSA‐to‐sulfate and OA‐to‐sulfate ratios were significantly correlated with FLEXPART‐WRF‐predicted air mass residence time over open water, indicating marine‐influenced OA. External mixing of sea salt aerosol from a larger number fraction of organic, sulfate, and amine‐containing particles, together with low wind speeds (median 4.7 m s −1 ), suggests a role for secondary organic aerosol formation. Cloud condensation nuclei concentrations were nearly constant (∼120 cm −3 ) when the OA fraction was <60% and increased to 350 cm −3 when the organic fraction was larger and residence times over open water were longer. Our observations illustrate the importance of marine‐influenced OA under Arctic background conditions, which are likely to change as the Arctic transitions to larger areas of open water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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