La Bibliothèque virtuelle canadienne de la santé : un accès aux connaissances pour les professionnels de la santé du pays
Notice bibliographique
Résumé
Les professionnels de la santé du Canada font face à plusieurs défis afin d’accéder à l’information. Pour prendre soin des patients, ils doivent choisir et assimiler de l’information provenant de sources disparates. Grâce à un réseau coordonné qui tirera parti des ressources et des services des bibliothèques de la santé déjà en place, la Bibliothèque virtuelle canadienne de la santé (BVCS) assurera à tous les professionnels de la santé du pays un accès efficace aux meilleures données factuelles disponibles pour prendre de décisions cliniques. De plus, les professionnels profiteront de l’expertise des bibliothèques pour répondre aux questions plus difficiles. Les bibliothèques en profiteront pour améliorer leurs services et bénéficieront de ressources supplémentaires à des coûts réduits. Cet article décrit le projet et fait une mise à jour sur les trois volets de celui-ci.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,014 |
| Communication savante | 0,031 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».