ACUERDAN UNIVERSIDADES DE MÉXICO, EU Y CANADÁ CREAR EJE DE COOPERACIÓN CIENTÍFICA
Notice bibliographique
Résumé
EL RECTOR ENRIQUE GRAUE WIECHERS RECIBIO AYER EN SU OFICINA A PETER MCPHERSON, PRESIDENTE DE LA ASOCIACION DE UNIVERSIDADES PUBLICAS (APLU, POR SUS SIGLAS EN INGLES). EN ESTA VISITA SE ACORDO, ENTRE OTRAS COSAS, INICIAR LA ELABORACION DE UN CONVENIO EN FAVOR DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA ENTRE LAS PRINCIPALES UNIVERSIDADES PUBLICAS DE LOS TRES PAISES QUE CONFORMAN EL TRATADO DE LIBRE COMERCIO: CANADA, ESTADOS UNIDOS Y MEXICO. MCPHERSON PUBLICO, EL PASADO 26 DE ENERO, UNA CARTA EN LA QUE AFIRMO QUE LAS UNIVERSIDADES ESTADUNIDENSES SE ENRIQUECEN Y SE FORTALECEN CON EL TALENTO, VISION Y LA CULTURA DE LOS ALUMNOS INTERNACIONALES, LOS CUALES DEBEN CONTINUAR SUS ESTUDIOS. ES EN ESTE CONTEXTO QUE LA UNAM Y LA APLU UNIRAN ESFUERZOS PARA CONVOCAR A SUS HOMOLOGOS Y CREAR LA ALIANZA DE UNIVERSIDADES EN FAVOR DE LA CIENCIA. LA APLU, FUNDADA EN 1887, ES LA ASOCIACION DE EDUCACION SUPERIOR MAS ANTIGUA DE EU Y ESTA COMPUESTA POR 238 UNIVERSIDADES PUBLICAS DE INVESTIGACION, INSTITUCIONES DE CONCESION DE TIERRAS Y SISTEMAS UNIVERSITARIOS DE ESTADOS UNIDOS, CANADA Y MEXICO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».