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Enregistrement W2735404270 · doi:10.1038/ng.3913

Association analyses based on false discovery rate implicate new loci for coronary artery disease

2017· article· en· W2735404270 sur OpenAlexafffund
Christopher P. Nelson, Anuj Goel, Adam S. Butterworth, Stavroula Kanoni, Tom R. Webb, Eirini Marouli, Lingyao Zeng, Ιωάννα Ντάλλα, Florence Lai, Jemma C. Hopewell, Olga Giannakopoulou, Tao Jiang, Stephen E. Hamby, Emanuele Di Angelantonio, Themistocles L. Assimes, Erwin P. Böttinger, John C. Chambers, Robert Clarke, Richard M. Cubbon, Patrick T. Ellinor, Raili Ermel, Εvangelos Εvangelou, Paul W. Franks, Christopher Grace, Dongfeng Gu, Aroon D. Hingorani, Joanna M. M. Howson, Erik Ingelsson, Adnan Kastrati, Thorsten Kessler, Theodosios Kyriakou, Terho Lehtimäki, Xiangfeng Lu, Yingchang Lu, Winfried März, Ruth McPherson, Andres Metspalu, Mar Pujades‐Rodríguez, Arno Ruusalepp, Eric E. Schadt, Amand F. Schmidt, Michael Sweeting, Pierre Zalloua, Kamal AlGhalayini, Bernard Keavney, Jaspal S. Kooner, Ruth J. F. Loos, Riyaz Patel, Martin K. Rutter, Maciej Tomaszewski, Ioanna Tzoulaki, Eleftheria Zeggini, Jeanette Erdmann, George Dedoussis, Johan Björkegren, Heribert Schunkert, Martin Farrall, John Danesh, Nilesh J. Samani, Hugh Watkins, Panos Deloukas

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Heart Research CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNIHR Sheffield Biomedical Research CentreEuropean Regional Development FundInterregPirkanmaan RahastoNational Institutes of HealthTaysNovo Nordisk FondenDiabetesliittoTampereen TuberkuloosisäätiöMedical Research CouncilSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöStockholms Läns LandstingKnut och Alice Wallenbergs StiftelseSuomen KulttuurirahastoKarolinska InstitutetNovo NordiskHjärt-LungfondenBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care ResearchImperial College Healthcare NHS TrustWellcome TrustCanadian Institutes of Health ResearchYrjö Jahnssonin SäätiöPfizerBiogenEuropean CommissionSanofiTorsten Söderbergs StiftelseVetenskapsrådetEmil Aaltosen SäätiöAstraZenecaEli Lilly and CompanySihtasutus ArchimedesImperial College LondonAndrea and Charles Bronfman Philanthropies
Mots-clésGenome-wide association studyFalse discovery rateBiologyCoronary artery diseaseGenetic associationGeneticsBiobankMultiple comparisons problemBioinformaticsComputational biologySingle-nucleotide polymorphismInternal medicineMedicineGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,116
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,202
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1160,202
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations794
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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