Factors and Mechanisms Governing Wettability Alteration by Chemically Tuned Waterflooding: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced oil recovery (EOR) techniques are aimed at improving the recovery efficiency of mature oil fields in secondary and tertiary recovery modes. In particular, chemically tuned waterflooding (CTWF) has been a rising EOR technique toward improving oil recovery from rocks that are difficult to produce due to their initial wetting state, e.g., oil-wet and intermediate-wet. With an increasing oil-wetting affinity of a reservoir rock, extraction of oil becomes more challenging. As such, wettability alteration has been identified as the primary mechanism for oil recovery from oil-wet and intermediate-wet rock types. Recently, researchers have attempted to categorize the factors and mechanisms governing wettability alteration by CTWF. Multiple studies have identified the importance of brine salinity and ion composition on promoting wettability alteration to a more favorable water-wet state. Reservoir temperature, the surface charge of the rock, and the surface active components of crude oil are also reported to influence wettability alteration and therefore oil recovery from waterflooding. In this paper, we present an extensive literature review on the subject of wettability alteration, with an emphasis on experimental work conducted on carbonate and sandstone rocks, as they constitute the majority of the oil reserves in the world. The purpose of this review paper is to synthesize the current state of knowledge regarding the factors and mechanisms that govern wettability alteration by CTWF and, through this exercise, set the platform to pose new research questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».