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Enregistrement W2740809312 · doi:10.5539/ijel.v7n5p207

The Pragmatics of Deception in American Presidential Electoral Speeches

2017· article· en· W2740809312 sur OpenAlexvenueno aff
Fareed Hameed Al-Hindawi, Nesaem Mehdi Al-Aadili

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of English Linguistics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPragmaticsGriceDeceptionPresuppositionEquivocationPresidential systemImplicatureMetaphorPsychologyRepresentation (politics)Cooperative principleFraming (construction)PersuasionEpistemologyPoliticsSocial psychologyLinguisticsComputer sciencePolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language is used for influencing people. Various means, whether honest or dishonest, are appealed to for achieving this purpose. This means that people fulfill their goals either through telling their interlocutors the truth or through deceiving and misleading them. In this regard, deception is a key aspect of many strategic interactions including bargaining, military operations, and politics. However, in spite of the importance of this topic, it has not been pragmatically given enough research attention particularly in politics. Thus, this study sets itself the task of dealing with this issue in this genre from a pragmatic perspective. Precisely, the current work attempts to answer the following question: What is the pragmatics of deception in American presidential electoral speeches? Pragmatics, here, involves the speech acts used to issue deceptive utterances, deceptive strategies resulting in the violation of Grice's maxims, as well as cognitive strategies.In other words, this study aims at finding out the answer to the question raised above. In accordance with this aim, it is hypothesized that American presidential candidates use certain deceptive/misleading strategies to achieve their goals. In this regard, they utilize certain strategies which violate Grice's maxims such as ostensible promise, equivocation, fabrication, and dissociation. Moreover, they make use of certain cognitive strategies like: metaphor, presupposition, and positive self-representation/ negative other representation.In order to achieve the aim of the study and verify or reject its hypothesis, a model is developed for the analysis of the data under examination. Besides, a statistical means represented by the percentage equation is used to calculate the results. The most important finding arrived at by this study is that American presidential candidates most often resort to the strategies of giving an ostensible promise, equivocation, presupposition, and positive self/negative other representation to fulfill their goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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