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Enregistrement W2745874810 · doi:10.1080/10357718.2017.1334190

The benefits of foreign policy bipartisanship revisited: lessons from two Canadian cases

2017· article· en· W2745874810 sur OpenAlexaffabout
Kim Richard Nossal

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal Of International Affairs · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign policyOpposition (politics)NormativePoliticsPolitical scienceScholarshipArgument (complex analysis)CriticismPolitical economyPublic administrationLaw and economicsLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although foreign policy bipartisanship in Westminster systems is often heralded as a normative good, there is an emerging scholarship which suggests that a bipartisan approach to foreign and defence policy comes with considerable costs. This article seeks to join that debate. It does so by examining two contemporary foreign/defence policy issues in Canadian politics: the mission in Afghanistan from 2001 to 2014 and the efforts to replace the CF-18 Hornet flown by the Royal Canadian Air Force. These two cases do not offer clear conclusions about the normative argument about foreign policy bipartisanship. The embrace of a bipartisan approach to the Afghanistan mission confirms the criticism that bipartisanship can suppress public debate and did indeed distort a consideration of policy options. But the case of the CF-18 replacement suggests that there are significant costs if government and opposition replace a search for bipartisan consensus on key policy issues with an overt politicisation that seeks partisan advantage by ‘playing politics’ with foreign and defence policy issues, concluding that the quality of partisanship is a necessary condition to avoid the dysfunctions and costs of bipartisanship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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