Mechanisms linking active rock glaciers and impounded surface water formation in high‐mountain areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rock glaciers are slowly flowing mixtures of debris and ice occurring in mountains. They can represent a reservoir of water, and melting ice inside them can affect surface water hydrochemistry. Investigating the interactions between rock glaciers and water bodies is therefore necessary to better understand these mechanisms. With this goal, we elucidate the hydrology and structural setting of a rock glacier–marginal pond system, providing new insights into the mechanisms linking active rock glaciers and impounded surface waters. This was achieved through the integration of waterborne geophysical techniques (ground penetrating radar, electrical resistivity tomography and self‐potentials) and heat tracing. Results of these surveys showed that rock glacier advance has progressively filled the valley depression where the pond is located, creating a dam that could have modified the level of impounded water. A sub‐surface hydrological window connecting the rock glacier to the pond was also detected, where an inflow of cold and mineralised underground waters from the rock glacier was observed. Here, greater water contribution from the rock glacier occurred following intense precipitation events during the ice‐free season, with concomitant increasing electrical conductivity values. The outflowing dynamic of the pond is dominated by a sub‐surface seepage where a minor fault zone in bedrock was found, characterised by altered and highly‐fractured rocks. The applied approach is evaluated here as a suitable technique for investigating logistically‐complex hydrological settings which could be possibly transferred to wider scales of investigation. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».