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Enregistrement W2754254867 · doi:10.2118/187520-ms

A Quantitative and Visual Experimental Study: Effect of Fracture Roughness on Proppant Transport in a Vertical Fracture

2017· article· en· W2754254867 sur OpenAlexaff
Hai Huang, Tayfun Babadagli, Huazhou Li

Notice bibliographique

RevueSPE Eastern Regional Meeting · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésFracture (geology)GeologySurface finishFractal dimensionGeotechnical engineeringSurface roughnessFractalHydraulic fracturingMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The roughness of fractures may play an important role in affecting the migration and placement of proppants during hydraulic fracturing operations. Previous studies focused on investigating the proppant transport in smooth vertical fractures, which did not consider the effect of the fracture-surface roughness. We examine the migration of proppants in rough and vertical fractures and then quantitatively reveal the effect of roughness on the instantaneous proppant transport and final proppant placement. Two types of rock samples (marble and granite) are fractured with the Brazilian test and molded to manufacture 20 × 20 × 5 cm transparent replicas. The surface roughness of these rock samples was first characterized by fractal dimensions. Then, the dyed fracturing fluid with a given proppant loading was injected into the rough vertical fracture. In each test, the inlet pressures were continuously monitored in order to obtain the differential pressure across the fracture model while the proppants were being transported in the fracture. The process was videotaped to real-time track the proppant distribution in the rough fracture. The proppant-transport behavior in the rough and vertical fracture was observed to be totally different from that in the smooth fracture. The major experimental findings include the following: 1) The proppant in a rough vertical fracture does not progress as a regular sand bank that commonly occurs in the smooth fracture, but rather an irregular-shape sand clusters with fractal characteristics; 2) In the rough and vertical fracture, the phenomenon of proppant bridging is visually observed, and such phenomenon is more likely to occur in the location with a larger roughness height. This implies rough fracture could promote a wider spreading of the proppant in the fracture compared to smooth fractures, and; 3) The existence of roughness enhances the vertical displacement of fluid containing proppants. These effects are also favorable for obtaining a better filling of the proppants in the fracture. Our experimental study reveals the mechanisms of proppant transport and distribution in real vertical fractures under the influence of roughness effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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