Hubungan Aktivitas Fisik dengan Fugsi Kognitif pada Usia Lanjut di Panti Sosial Tresna Werdha (PSTW) Sabai Nan Aluih
Notice bibliographique
Résumé
Populasi usia lanjut di dunia mengalami pertumbuhan yang signifikan dalam 50 tahun terakhir. Pertumbuhan tersebut disertai dengan kemunculan penyakit neurodegeneratif seperti gangguan fungsi kognitif akibat penuaan yang kemunculannya dapat diperlambat dengan modifikasi kebiasaan hidup, seperti aktivitas fisik. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antara aktivitas fisik dengan fungsi kognitif pada usia lanjut yang tinggal di panti sosial tresna werdha (PSTW) Sabai Nan Aluih. Penelitian ini merupakan penelitian potong-lintang yang dilakukan di PSTW Sabai Nan Aluih pada penghuni yang berusia > 60 tahun dan bersedia untuk menjadi responden penelitian ini. Data penelitian ini diambil dengan menggunakan Montreal Cognitive Assessment versi bahasa Indonesia (MoCA-Ina) untuk menilai fungsi kognitif responden dan kuesioner Physical Activity Scale for the Elderly (PASE) yang telah dimodifikasi untuk menilai aktivitas fisik responden. Dari 50 responden penelitian, 92% (46 orang) ditemukan memiliki fungsi kognitif di bawah normal dan 52% (26 orang) dinilai cukup aktif melakukan aktivitas fisik. Hasil analisis data menggunakan uji chi-square menghasilkan p-value = 0,611. Dari hasil tersebut disimpulkan bahwa tidak terdapat perbedaan proporsi yang bermakna antara tingkat aktivitas fisik dengan fungsi kognitif pada usia lanjut di PSTW Sabai Nan Aluih.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».