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Enregistrement W2765551136 · doi:10.1109/tccn.2017.2769121

Stackelberg Equilibria of an Anti-Jamming Game in Cooperative Cognitive Radio Networks

2017· article· en· W2765551136 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Radio Networks and Spectrum Sensing
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStackelberg competitionCognitive radioJammingComputer scienceGame theoryDeceptionComputer securityStrategyBackward inductionComputer networkWirelessChannel (broadcasting)Set (abstract data type)TelecommunicationsMathematical economicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deceiving attacker is a radio jammer, equipped with a cognitive radio (CR) platform, which senses the frequency spectrum and launches jamming actions to block, mask, or emulate the legitimate active wireless connections. Using the IEEE 802.22 CR network (CRN) as a basis, this paper proposes a set of deception-based defense strategies to protect the CRNs from the deceiving attack. The Stackelberg framework is adopted in the formulation of the security problem to account for the attacker's reconnaissance capabilities. To this end, the Stackelberg equilibria between the attacker(s) and the defending CRs are calculated under the two cases when the attacker(s) and the defending CRs know and are uncertain about the primary user activity. The backward induction method is used to calculate the points of SE in the formulated security game. Both theoretical analysis and numerical results show that the defending CRs can decrease the probability of success of the deceiving attack to nearly 0% when the CRs have the incentive to defend the frequency channel(s).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle