Gold Open Access Publishing in Mega-Journals: Developing Countries Pay the Price of Western Premium Academic Output
Notice bibliographique
Résumé
Open access publishing (OAP) makes research output freely available, and several national governments have now made OAP mandatory for all publicly funded research. Gold OAP is a common form of OAP where the author pays an article processing charge (APC) to make the article freely available to readers. However, gold OAP is a cause for concern because it drives a redistribution of valuable research money to support open access papers in ‘mega-journals’ with more permissive acceptance criteria. We present a data-driven evaluation of the financial ramifications of gold OAP and provide evidence that gold OAP in mega-journals is biased toward Western industrialized countries. From 2011 to 2015, the period of our data collection, countries with developing economies had a disproportionately greater share of articles published in the lower-tier mega-journals and thus paid article APCs that cross-subsidize publications in the top-tier journals of the same publisher. Conversely, scientists from Western developed countries had a disproportionately greater share of articles published in those same top-tier journals. The global inequity of the cross-subsidizing APC model was demonstrated across five different mega-journals, showing that the issue is a common problem. We need to develop stringent and fair criteria that address the global financial implications of OAP, as publication fees should reflect the real cost of publishing and be transparent for authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».