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Enregistrement W2765899161 · doi:10.1016/j.celrep.2017.10.015

A Targetable EGFR-Dependent Tumor-Initiating Program in Breast Cancer

2017· article· en· W2765899161 sur OpenAlexafffund
Paul Savage, Alexis Blanchet-Cohen, Timothée Revil, Dunarel Badescu, Sadiq M.I. Saleh, Yu-Chang Wang, Dongmei Zuo, Leah Liu, Nicholas Bertos, Valentina Muñoz-Ramos, Mark Basik, Kevin Petrecca, Jamil Asselah, Sarkis Meterissian, Marie‐Christine Guiot, Atilla Ömeroğlu, Claudia L. Kleinman, Morag Park, Jiannis Ragoussis

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill University and Génome Québec Innovation CentreJewish General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéGenome CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreStand Up To CancerMcGill University
Mots-clésGefitinibEpidermal growth factor receptorCancer researchBreast cancerTriple-negative breast cancerEGFR inhibitorsBiologyMetastatic breast cancerCancerMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Therapies targeting epidermal growth factor receptor (EGFR) have variable and unpredictable responses in breast cancer. Screening triple-negative breast cancer (TNBC) patient-derived xenografts (PDXs), we identify a subset responsive to EGFR inhibition by gefitinib, which displays heterogeneous expression of wild-type EGFR. Deep single-cell RNA sequencing of 3,500 cells from an exceptional responder identified subpopulations displaying distinct biological features, where elevated EGFR expression was significantly enriched in a mesenchymal/stem-like cellular cluster. Sorted EGFRhi subpopulations exhibited enhanced stem-like features, including ALDH activity, sphere-forming efficiency, and tumorigenic and metastatic potential. EGFRhi cells gave rise to EGFRhi and EGFRlo cells in primary and metastatic tumors, demonstrating an EGFR-dependent expansion and hierarchical state transition. Similar tumorigenic EGFRhi subpopulations were identified in independent PDXs, where heterogeneous EGFR expression correlated with gefitinib sensitivity. This provides new understanding for an EGFR-dependent hierarchy in TNBC and for patient stratification for therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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