MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2782908986 · doi:10.1080/10942912.2017.1396476

Composition and shear crystallization of milkfat fractions extracted with supercritical carbon dioxide

2017· article· en· W2782908986 sur OpenAlexaff
Dilek Büyükbeşe, Dérick Rousseau, Ahmet Kaya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Properties · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésButterfatChemistrySupercritical carbon dioxideCrystallizationRaffinateExtraction (chemistry)ChromatographyCarbon dioxideSupercritical fluidSupercritical fluid extractionFood scienceOrganic chemistryMilk fat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milkfat was fractionated at 40°C using supercritical carbon dioxide (CO2) at pressures of 10, 15, and 20 MPa. Fractions were collected for 6 h at each pressure and evaluated for extraction yield, fatty acid composition, thermal transition temperatures, and shear crystallization behavior. The mass extraction yields at 10, 15, and 20 MPa were 34%, 26%, and 33%, respectively, with the remaining raffinate representing ~7% of the starting milkfat. As a function of time within each successive pressure, there was a decrease in the proportion of short-chain (C4–C8), medium-chain (C10–C14), and total saturated fatty acids as well as an increase in long-chain (C18–C18:2) and total unsaturated fatty acids extracted. Shear showed little effect on the growth behavior of any fractions, but showed large effects on nucleation onset. This study showed that the composition and crystallization behavior of fractionated milkfat can be greatly tailored based on supercritical CO2 pressure and extraction time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Food PropertiesMême sujetFood Chemistry and Fat AnalysisTravaux en français237 207