An estimate of ice wedge volume for a High Arctic polar desert environment, Fosheim Peninsula, Ellesmere Island
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying ground-ice volume on a regional scale is necessary to assess the vulnerability of permafrost landscapes to thaw-induced disturbance like terrain subsidence and to quantify potential carbon release. Ice wedges (IWs) are a ubiquitous ground-ice landform in the Arctic. Their high spatial variability makes generalizing their potential role in landscape change problematic. IWs form polygonal networks that are visible on satellite imagery from surface troughs. This study provides a first approximation of IW ice volume for the Fosheim Peninsula, Ellesmere Island, a continuous permafrost area characterized by polar desert conditions and extensive ground ice. We perform basic GIS analyses on high-resolution satellite imagery to delineate IW troughs and estimate the associated IW ice volume using a 3-D subsurface model. We demonstrate the potential of two semi-automated IW trough delineation methods, one newly developed and one marginally used in previous studies, to increase the time efficiency of this process compared to manual delineation. Our methods yield acceptable IW ice volume estimates, validating the value of GIS to estimate IW volume on much larger scales. We estimate that IWs are potentially present on 50 % of the Fosheim Peninsula (∼3000 km 2 ), where 3.81 % of the top 5.9 m of permafrost could be IW ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».