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Enregistrement W2789082224 · doi:10.1016/s2213-2600(18)30052-3

DNA methylation in childhood asthma: an epigenome-wide meta-analysis

2018· review· en· W2789082224 sur OpenAlexaff
Cheng‐Jian Xu, Cilla Söderhäll, Mariona Bustamante, Nour Baïz, Olena Gruzieva, Ulrike Gehring, Dan Mason, Leda Chatzi, Mikel Basterrechea, Sabrina Llop, Maties Torrent, Francesco Forastiere, Maria Pia Fantini, Karin C. Lødrup Carlsen, Tari Haahtela, Andréanne Morin, Marjan Kerkhof, Simon Kebede Merid, Bianca van Rijkom, Soesma A. Jankipersadsing, Marc Jan Bonder, Stéphane Ballereau, Cornelis J. Vermeulen, Raúl Aguirre‐Gamboa, Johan C. de Jongste, Henriëtte A. Smit, Ashish Kumar, Göran Pershagen, Stefano Guerra, Judith García‐Aymerich, Dario Greco, Lovisa E. Reinius, Rosemary McEachan, Raf Azad, Vegard Hovland, Petter Mowinckel, Harri Alenius, Nanna Fyhrquist, Nathanaël Lemonnier, Johann Pellet, Charles Auffray, Pieter van der Vlies, Cleo C. van Diemen, Yang Li, Cisca Wijmenga, Mihai G. Netea, Miriam F. Moffatt, William Cookson, Josep M. Antó, Jean Bousquet, Tiina Laatikainen, Catherine Laprise, Kai-Häkon Carlsen, Davide Gori, Daniela Porta, Carmen Íñiguez, José Ramón Bilbao, John Wright, Bert Brunekreef, Juha Kere, Martijn C. Nawijn, Isabella Annesi‐Maesano, Jordi Sunyer, Erik Melén, Gerard H. Koppelman

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Respiratory Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiMcGill University and Génome Québec Innovation CentreCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill Genome Centre
Organismes subventionnairesGeneralitat de CatalunyaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésDNA methylationCpG siteEpigenomeAsthmaMedicineMethylationEpigenomicsEpigeneticsDifferentially methylated regionsWhole bloodCord bloodImmunologyAllergyBioinformaticsGeneticsBiologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations252
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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