MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2790003440 · doi:10.1596/1813-9450-8361

Analysis of the Mismatch between Tanzania Household Budget Survey and National Panel Survey Data in Poverty and Inequality Levels and Trends

2018· book· en· W2790003440 sur OpenAlexaff
Nadia Belhaj Hassine Belghith, Maria Adelaida Lopera, Alvin Etang Ndip, Wendy Karamba

Notice bibliographique

RevueWorld Bank, Washington, DC eBooks · 2018
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIncome, Poverty, and Inequality
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaPovertyInequalityPanel surveyPanel dataSurvey data collectionDemographic economicsEconomicsGeographySocioeconomicsEconomic growthStatisticsEconometricsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study carries out a thorough investigation of the potential sources of mismatch in poverty and inequality levels and trends between the Tanzania National Panel Survey and Household Budget Survey. The main findings of the study include the following. First, the difference in poverty levels between the Household Budget Survey and the National Panel Survey is essentially explained by the differences in the methods of estimating the poverty line. Second, the discrepancy in poverty trends can be mainly attributed to the difference in inter-year temporal price deflators, and, to a lesser extent, spatial price deflators. The use of the consumer price index for adjusting consumption variation across years would show a decline in poverty during the past five years for the Household Budget Survey and the National Panel Survey. Third, despite noticeable differences in the methods of household consumption data collection, the Household Budget Survey and National Panel Survey show close mean household consumption levels in the last rounds, when using the consumer price index to adjust for inter-year price variations. Mean household consumption levels in the Household Budget Survey 2011/12 and National Panel Survey 2010/11 are comparable, and the mean consumption level in the National Panel Survey 2012/13 is around 10 percent higher. The difference is driven by higher levels of aggregate and food consumption by the better-off groups in the National Panel Survey. Fourth, the mismatch in inequality trends and pro-poor growth patterns between the two surveys could not be resolved and is a subject for further analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Bank, Washington, DC eBooksMême sujetIncome, Poverty, and InequalityTravaux en français237 207