Health science communication strategies used by researchers with the public in the digital and social media ecosystem: a systematic scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The optimisation of health science communication (HSC) between researchers and the public is crucial. In the last decade, the rise of the digital and social media ecosystem allowed for the disintermediation of HSC. Disintermediation refers to the public's direct access to information from researchers about health science-related topics through the digital and social media ecosystem, a process that would otherwise require a human mediator, such as a journalist. Therefore, the primary aim of this scoping review is to describe the nature and the extent of the literature regarding HSC strategies involving disintermediation used by researchers with the public in the digital and social media ecosystem. The secondary aim is to describe the HSC strategies used by researchers, and the communication channels associated with these strategies. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a scoping review based on the Joanna Briggs Institute's methodology and perform a systematic search of six bibliographical databases (CINAHL, EMBASE, IBSS, PubMed, Sociological Abstracts and Web of Science), four trial registries and relevant sources of grey literature. Relevant journals and reference lists of included records will be hand-searched. Data will be managed using the EndNote software and the Rayyan web application. Two review team members will perform independently the screening process as well as the full-text assessment of included records. Descriptive data will be synthesised in a tabular format. Data regarding the nature and the extent of the literature, the HSC strategies and the associated communication channels will be presented narratively. ETHICS AND DISSEMINATION: This review does not require institutional review board approval as we will use only collected and published data. Results will allow the mapping of the literature about HSC between researchers and the public in the digital and social media ecosystem, and will be published in a peer-reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».