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Enregistrement W2792257754 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs17-p2-10-07

Abstract P2-10-07: A prospective clinical utility study of the impact of the 21-gene recurrence score (RS) assay in the treatment of estrogen receptor positive (ER+), HER2 negative (HER2-), 1-3 node positive (N+) breast cancer (BC)

2018· article· en· W2792257754 sur OpenAlexaffabout
Jiayuan Sun, David Fenton, Simon W. Baxter, Amy B. W. Chan, Sioned Roberts, Xiaoyan Feng, C Lohrisch, Karen A. Gelmon, Tamara Shenkier, S. Chia

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineStage (stratigraphy)CancerClinical trialProspective cohort studyOncologyHormonal therapyBreast cancerEstrogen receptorGynecologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The 21-gene RS is routinely used in node negative ER+, HER2- BC to help guide chemotherapy treatment decision making. There is emerging use of the RS in limited N+ BC, though the results from the randomized clinical trial (RxPONDER) is pending. The objective of the study is to determine whether the results of the 21-gene RS will alter physician treatment decisions in ER+ HER2- limited N+ BC. Methods: Consenting patients (pts) with ER+, HER2-, 1-3 N+ (microscopic or macroscopic) early stage BC participated in this prospective, multi-center British Columbia Cancer Agency (BCCA) study. Treating physicians completed a questionnaire after an initial visit with the patient to document their treatment recommendation before obtaining the RS assay. At a subsequent visit, the assay result and final treatment recommendations were discussed and physicians completed a second questionnaire on the final treatment plan. The statistical assumption of the study was based upon anticipating an overall treatment decision change rate (from chemo-hormonal therapy to hormone only, or vice-versa) to be at least 30%. Results: Out of 84 pts enrolled, 82 went on to have RS testing. 57% of pts had T1 tumors, 40% T2 and 2% T3 tumors. The majority of pts (77%) had N1 macroscopic disease compared to 23% that had microscopic nodal involvement. 63% of cases were grade 2, followed by 23% grade 1 and 14% grade 3. 60% of RS were low (<18), 33% intermediate (18-30) and 7% were high (>30). In 53% of cases there was an altered treatment plan (49% switched from chemo-hormonal therapy to hormone only, and 4% switched from hormone only to chemo-hormonal therapy). Of the 49% that switched to hormone only, 68% had a low RS and 33% had an intermediate RS. All 4% that switched to chemo-hormonal therapy had an intermittent RS. Conclusions: This multi-centered Canadian study showed that in 53% of cases, treatment recommendations were changed based on the RS. This suggests that there is clinical utility for the RS in 1-3 N+, ER+, and HER2- breast cancer. Citation Format: Sun J, Fenton D, Baxter S, Chan A, Roberts S, Feng X, Lohrisch C, Gelmon K, Shenkier T, Chia S. A prospective clinical utility study of the impact of the 21-gene recurrence score (RS) assay in the treatment of estrogen receptor positive (ER+), HER2 negative (HER2-), 1-3 node positive (N+) breast cancer (BC) [abstract]. In: Proceedings of the 2017 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2017 Dec 5-9; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(4 Suppl):Abstract nr P2-10-07.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
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