Striking the Right Balance: Hate Speech Laws in Japan, the United States, and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This Article engages in a comparative examination of three different approaches to finding the right balance between legal limits on hate speech and the right to freedom of expression. The Japanese and American systems have struggled to find both a sufficiently important purpose to justify hate speech laws, or an appropriate limiting principle to narrow their scope. Neither system views hate speech laws as implicating equal protection rights, and so the balance is heavily in favor of freedom of speech. The American doctrine views hate speech laws as justifiable only if they can come within other ill-fitting categories of lesser-protected speech, which are mostly concerned with imminent violence rather than equality or discrimination. Japan has enacted hate speech laws too weak to impact freedom of expression at all.\nThe Canadian approach does not find the perfect equilibrium, but it suggests a better way to strike the balance. Drawing on this comparative review, this Article argues that hate speech laws should be enacted with the object and purpose of fulfilling the constitutional guarantee of equal protection and equal treatment. Such laws would thus be narrowly drawn to prevent the fostering of hatred that would in turn lead to increased discrimination against identifiable groups, which are themselves defined in terms of the prohibited grounds of discrimination in the constitutional right to equality. The laws would address, and take seriously, the principle harms caused by hate speech-to the members of such groups, to the principles of equality, and to freedom of expression itself. But this objective also constitutes a compelling state interest, and a constitutionally informed basis for tailoring them narrowly, thus reducing to a justifiable minimum their impact on the right to freedom of expression. The right balance, then, is to be found in understanding and reconciling this tension between two constitutional rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».