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Enregistrement W2802285877 · doi:10.1139/tcsme-2009-0045

DEXTEROUS WORKSPACE OF A 3-<u>PR</u>RR KINEMATICALLY REDUNDANT PLANAR PARALLEL MANIPULATOR

2009· article· en· W2802285877 sur OpenAlexaffvenue
André Gallant, Roger Boudreau, Marise Gallant

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkspaceParallel manipulatorPlanarComputer scienceMobile manipulatorActuatorPoint (geometry)Control theory (sociology)DiscretizationMechanism (biology)Work (physics)RobotArtificial intelligenceMathematicsGeometryEngineeringMechanical engineeringPhysicsMathematical analysisControl (management)Computer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, the dexterous workspace of a general geometry 3-PRRR kinematically redundant planar parallel manipulator with six actuated joints, three of which are redundant, is determined. The 3-PRRR manipulator is an adaptation of the 3-RRR manipulator with a redundant prismatic actuator added to each leg. Obtaining the dexterous workspace by discretizing a large area around the manipulator and determining if each point is in the workspace is relatively simple though computationally inefficient. This work proposes a geometrical method to determine the dexterous workspace of a 3-PRRR planar parallel manipulator. With this method, an exact solution of the workspace boundaries is obtained. The geometrical method uses the four-bar mechanism analogy to determine the dexterous workspace. Though the method is applied to a 3-PRRR planar manipulator, it can be readily applied to any n-PRRR planar manipulator, where n is the number of chains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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