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Enregistrement W2803239181 · doi:10.1093/ndt/gfy104.sp002

SP002CLINICAL OUTCOMES WITH MIGALASTAT IN PATIENTS WITH FABRY DISEASE BASED ON DEGREE OF RENAL IMPAIRMENT: RESULTS FROM PHASE 3 TRIALS

2018· article· en· W2803239181 sur OpenAlexaff
Roser Torrá, Dominique P. Germain, Daniel G. Bichet, Raphael Schiffmann, Julie Yu, Jeffrey P. Castelli, Nina Skuban, Jay Barth

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFabry diseaseInternal medicineKidney diseaseDiseaseIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Fabry disease is a progressive X-linked disorder caused by functional deficiency of α-galactosidase A (α-Gal A) that can lead to multiorgan disorders and early death. Migalastat, an oral pharmacological chaperone, restores lysosomal α-Gal A trafficking and enzyme activity by binding, inducing proper folding, and stabilizing amenable mutant forms of the enzyme. In the Phase 3 FACETS (NCT00925301) and ATTRACT (NCT01218659) trials, migalastat reduced disease substrate, stabilized renal function, and decreased cardiac mass in enzyme replacement therapy (ERT)-naive and ERT-experienced patients, respectively. Here, we assessed outcomes in these patients based on the degree of renal impairment at baseline. METHODS: In FACETS, ERT-naïve patients were randomized to receive 6 months of double-blind treatment with migalastat 150 mg every other day (QOD) or placebo, followed by an additional 18 months of migalastat. In ATTRACT, patients on ERT were randomized to receive 18 months of migalastat 150 mg QOD or continued on ERT, followed by an additional 12 months of migalastat. Clinical endpoints were evaluated for patients with amenable mutations based on baseline renal function (≥30 to <60 mL/min/1.73 m2 and ≥60 mL/min/1.73 m2; eGFRMDRD used for FACETS and mGFRiohexol used for ATTRACT); patients with baseline GFR <30 mL/min/1.73 m2 were excluded from the trials. RESULTS: Regardless of renal function, in FACETS, there was a reduction in kidney interstitial capillary GL-3 inclusions from baseline to month 6 with migalastat (eGFR <60 mL/min/1.73 m2, -0.39, n=3; eGFR ≥60 mL/min/1.73 m2, -0.30, n=22) but not placebo (<60, 0.04, n=2; ≥60, 0.07, n=18). At month 24, lyso-Gb3 and left ventricular mass index (LVMi) decreased and white blood cell (WBC) α-Gal A activity increased with migalastat in both renal subgroups (Table). In ATTRACT, eGFRCKD-EPI remained stable, LVMi decreased, and WBC α-Gal A activity increased, and lyso-Gb3 remained low and stable during 18 months of treatment with migalastat in both renal subgroups (Table). CONCLUSIONS: In both Phase 3 studies, clinical outcomes in patients with Fabry disease and amenable mutations treated with migalastat were similar regardless of renal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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