MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2811107629 · doi:10.1002/cpns.49

Assessing Individual Neuronal Activity Across the Intact Brain: Using Hybridization Chain Reaction (HCR) to Detect<i>Arc</i>mRNA Localized to the Nucleus in Volumes of Cleared Brain Tissue

2018· article· en· W2811107629 sur OpenAlexafffund
Emily Kramer, Patrick E. Steadman, Jonathan R. Epp, Paul W. Frankland, Sheena A. Josselyn

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols in Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Institute for Advanced ResearchOntario Brain InstituteUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésClearanceArc (geometry)NucleusMessenger RNAIn situ hybridizationBiologyNeurosciencePathologyChemistryMedicineGeneBiochemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arc (activity-regulated cytoskeleton-associated protein) is an immediate early gene that may be used to label recently active neurons. Arc is transcribed following neuronal activity, and its mRNA is then rapidly transported to dendrites. This feature allows nuclear-localized Arc mRNA to define ensembles of recently active neurons in systems or circuit neuroscience. However, typical in situ hybridization techniques severely constrain the thickness of the tissue specimen (typically 20-µm brain slices). Here, we describe a protocol for visualizing intranuclear Arc mRNA in large (4 × 4 × 3 mm) volumes of intact mouse brain tissue. We combined a tissue clearing protocol (iDISCO+) with an advanced in situ hybridization technique (hybridization chain reaction [HCR]) to detect nuclear-localized Arc mRNA in whole, intact brain regions without the need for brain sectioning or reconstruction. We successfully applied this protocol to image ensembles of neurons of the basolateral amygdala in mice that are active following the recall of a conditioned fear memory. © 2018 by John Wiley & Sons, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Protocols in NeuroscienceMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207