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Enregistrement W2850515277 · doi:10.1111/cea.13220

Population pharmacokinetics of subcutaneous C1‐inhibitor for prevention of attacks in patients with hereditary angioedema

2018· article· en· W2850515277 sur OpenAlexaff
Dipti Pawaskar, Michael A. Tortorici, Bruce L. Zuraw, Timothy Craig, Marco Cicardi, Hilary Longhurst, H. Henry Li, William R. Lumry, Inmaculada Martinez‐Saguer, Joshua Jacobs, Jonathan A. Bernstein, Marc A. Riedl, Constance H. Katelaris, Paul K. Keith, Annette Feussner, Jagdev Sidhu

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Allergy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesBioCrystCSL Behring
Mots-clésPharmacokineticsMedicineNONMEMHereditary angioedemaBioavailabilityPharmacologyPopulationDosingVolume of distributionImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Background Long‐term prophylaxis with subcutaneous (SC) administration of a highly concentrated plasma‐derived C1‐esterase inhibitor (C1‐INH) formulation was recently approved by the Food and Drug Administration for hereditary angioedema (HAE) attack prevention. Objective To characterize the population pharmacokinetics of C1‐INH (SC) (HAEGARDA ® ; CSL Behring) in healthy volunteers and HAE patients, and assess the variability and influence of covariates on pharmacokinetics. Methods C1‐INH functional activity data obtained after administration of various C1‐INH (intravenous; IV) and C1‐INH (SC) doses from 1 study in healthy volunteers (n = 16) and 2 studies in subjects with HAE (n = 108) were pooled to develop a population pharmacokinetic model (NONMEM v7.2). Pharmacokinetic parameters derived from steady‐state simulations based on the final model were also evaluated. Results C1‐INH functional activity following C1‐INH (SC) administration was described by a linear one‐compartment model with first‐order absorption and elimination, with inter‐individual variability in all parameters tested. The mean population bioavailability of C1‐INH (SC), and pharmacokinetic parameters for clearance (CL), volume of distribution, and absorption rate were estimated to be ~43%, 1.03 mL/hour/kg, 0.05 L/kg and 0.0146 hour −1 , respectively. The effect of bodyweight on CL of C1‐INH functional activity was included in the final model, estimated to be 0.74. Steady‐state simulations of C1‐INH functional activity vs time profiles in 1000 virtual HAE patients revealed higher minimum functional activity ( C trough ) levels after twice‐weekly dosing with 40 IU/kg (~40%) and 60 IU/kg (~48%) compared with 1000 IU IV (~30%). Based on the population pharmacokinetic model, the median time to peak concentration was ~59 hours and the median apparent plasma half‐life was ~69 hours. Conclusions and Clinical Relevance Twice‐weekly bodyweight‐adjusted dosing of C1‐INH (SC) exhibits linear pharmacokinetics and dose‐dependent increases in C trough levels at each dosing interval. In this analysis, SC dosing led to maintenance of higher C trough levels than IV dosing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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