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Enregistrement W2892823431 · doi:10.15781/t2vt1h738

Infinite majesty : disabled and athletic métis in David Foster Wallace’s tennis writing

2018· dissertation· en· W2892823431 sur OpenAlexaboutno aff
Michelle Elizabeth Rabe

Notice bibliographique

RevueTexas ScholarWorks (Texas Digital Library) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueContemporary Literature and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMajestyArt historyArtVisual artsPsychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As John Jeremiah Sullivan remarks in his introduction to String Theory, a collection of David Foster Wallace’s essays on tennis, tennis “may be [Wallace’s] most consistent theme at the surface level.” As once an elite junior professional himself, Wallace reflects on and writes from his own involvement in the sport, with the conditioning, strategy, and body-mind training that goes into it. In other essays of String Theory, Wallace reaches beyond his personal playing experience, observes professional tennis players with their incredible grace, and creates his own tennis playing students in Infinite Jest. Throughout these fictional and nonfictional accounts, he conceptualizes what such eminent athleticism entails. This paper will show that celebrated athleticism in Wallace’s work exhibits an embodimental métis, or an acute, crafty body-mind knowledge of its movement through space. Beyond only characterizing athletic movement, however, this paper argues that the same concept of métis extends to people with disabilities, including characters with disabilities in Infinite Jest. The same hyperawareness of corporeality, versatile methods of adjusting to oppositional contexts, and extraordinary complexity are shared by both groups. Using rhetorical scholarship on métis and disability theories of embodiment and social representation, this paper will draw parallels between the moving body-minds of athletic and disabled bodies and trace the implications of this analogy for Wallace’s work and disability studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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