Wrist and Finger Gesture Recognition With Single-Element Ultrasound Signals: A Comparison With Single-Channel Surface Electromyogram
Notice bibliographique
Résumé
With the ability to detect volumetric changes of contracting muscles, ultrasound (US) was a potential technique in the field of human-machine interface. Compared to the US imaging (B-mode US), the signal from a static single-element US transducer, A-mode US, was a more cost-effective and convenient way toward the real-world application, particularly the wearables. This study compared the performance of the single-channel A-mode US with single-channel surface electromyogram (sEMG) signals, one of the most popular signal modalities for wrist and finger gesture recognition. We demonstrated that A-mode US outperformed sEMG in six out of nine gestures recognition, while sEMG was superior to A-mode US on the detection of the rest state. We also demonstrated that, through feature space analysis, the advantage of A-mode US over sEMG for gesture recognition was due to its superior ability in detecting information from deep musculature. This study presented the clear complementary advantages between A-mode US and sEMG, indicating the possibility of fusing two signal modalities for the gesture recognition applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».