The Zen of XEN: insight into differentiation, metabolism and genomic integrity
Notice bibliographique
Résumé
Fertilization of the mouse egg takes place in the oviduct, and following rounds of cell divisions the blastocyst forms and is comprised of three cell lineages. The epiblast houses naive or preimplantation embryonic stem cells (ESCs), which express OCT4, NANOG, REX1, and FGF4 1 . Once implanted into the uterine wall, naïve ESCs differentiate towards primed ESCs and continue to express OCT4 and NANOG, alongside FGF5 and T 1 . Collectively, cells of the epiblast give rise to the embryo proper. As for extraembryonic lineages, the trophectoderm, which gives rise to the placenta, is made up of trophoblast stem cells (TSCs)-expressing CDX2 1 . The third lineage consist of cells that form extraembryonic endoderm (XEN), which express GATA4, GATA6, SOX7, and SOX17 2 . XEN cells differentiate into parietal or visceral endoderm cells, and are essential for the survival and patterning of the embryo 2 , 3 . Despite the many studies that have focused on the derivation, maintenance, and differentiation of naïve and primed ESCs, fewer have addressed these in regard to extraembryonic lineages, specifically XEN cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».