A ghost fence-gap: surprising wildlife usage of an obsolete fence crossing
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife fencing has become more prevalent throughout Africa, although it has come with a price of increased habitat fragmentation and loss of habitat connectivity. In an effort to increase connectivity, managers of fenced conservancies can place strategic gaps along the fences to allow wildlife access to outside habitat, permitting exploration, dispersal and seasonal migration. Wildlife can become accustomed to certain movement pathways and can show fidelity to these routes over many years, even at the path level. Our study site has three dedicated wildlife crossings (fence-gaps) in its 142 km perimeter fence, and we continuously monitor these fence-gaps with camera-traps. We monitored one fence-gap before and after a 1.49 km fence section was completely removed and 6.8 km was reconfigured to leave only a two-strand electric fence meant to exclude elephant and giraffe, all other species being able to cross under the exclusionary fence. The removal and reconfiguration of the fence effectively rendered this fence-gap (which was left in place structurally) as a "ghost" fence-gap, as wildlife now had many options along the 8.29 km shared border to cross into the neighboring habitat. Although we documented some decline in the number of crossing events at the ghost-gap, surprisingly, 19 months after the total removal of the fence, we continued to document the usage of this crossing location by wildlife including by species that had not been previously detected at this location. We discuss potential drivers of this persistent and counterintuitive behavior as well as management implications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».